Upgrade naar de nieuwe Edge-browser of gebruik Chrome, Firefox of Safari om door te gaan. De ADI Global Distribution-site zal na 12 maart 2021 Internet Explorer niet meer ondersteunen.
Artikelnr #:HDW3541TZS27S2-B Model #: DH-IPC-HDW3541TP-ZS-27135-S2-B Naam: Dahua DH-IPC-HDW3541T-ZS-S2 WizSense, IP67 5MP 2.7-13.5mm Varifocal Lens, IR 40M IP Turret Camera, Black
Outputs max. 5MP (2960 × 1668) at 20 fps and supports 4MP (2688 ×1520) at 25/30 fps
H.265 codec, high compression rate, ultra-low bit rate
Productoverzicht
Algemeen Informatie
WizSense, gelanceerd door Dahua Technology, is een serie AI-producten en -oplossingen die gebruikmaken van onafhankelijke AI-chips en deep learning-algoritmen. Het richt zich op mens en voertuig met hoge nauwkeurigheid, zodat gebruikers snel kunnen reageren op gedefinieerde doelen. Gebaseerd op de geavanceerde technologieën van Dahua, biedt WizSense intelligente, eenvoudige en inclusieve producten en oplossingen
Serieoverzicht
Dahua WizSense 3-serie netwerkcamera bespaart aanzienlijk op bandbreedte en opslagruimte dankzij de AI-coderingstechnologie. Dankzij de geavanceerde deep learning-algoritmen ondersteunt de camera intelligente functies zoals perimeterbeveiliging, slimme bewegingsdetectie (SMD), Quick Pick en AI SSA (AI Scene Self-adaptation), waardoor de camera eenvoudig en handig in gebruik is. Dankzij de sterlichttechnologie en de lens met groot diafragma produceert de camera heldere, levendige beelden, zelfs bij slechte lichtomstandigheden.
Functies
SMD 4.0
Dahua Smart Motion Detection-technologie werkt met intelligente algoritmes om doelen te classificeren die bewegingsdetectiealarmen activeren. Objecten die geen doelwit zijn, zoals kleine en grote dieren, worden uitgefilterd om valse alarmen te voorkomen. Met een AI NVR wordt Quick Pick-technologie beschikbaar, waarmee u eenvoudig kunt zoeken naar en selecteren van menselijke en voertuigdoelen uit SMD-gebeurtenisvideo's, waarbij prioriteit wordt gegeven aan de hoogste matches.
AI SSA
Dahua AI Scene Self-adaptation (AI SSA) maakt gebruik van deep learning-algoritmen om omgevingsomstandigheden te detecteren, zoals regen, mist, tegenlicht, weinig licht en flikkering, om de parameters van het beeld aan te passen aan de omstandigheden, zodat er altijd heldere beelden worden geproduceerd.
